AI 视觉怎么接入产线？PLC 触发与远程触发，两种方式讲清楚

看演示视频的时候，很多人会问同一个问题："效果是不错，但它怎么接进我的产线？"

难的是判定怎么卡进节拍：什么时候拍、判完发给谁、NG 了谁停。

小澳视觉给出两种标准接入方式：PLC 信号触发和上位系统远程触发。两种方式，我们在演示环境里都做了完整验证。

方式一：PLC 信号触发

适合节拍由设备控制的自动化产线。

以货位检测为例：15 路相机对着立体货位墙，PLC 发一个信号，系统就按货位逐个"扫"一遍——每个货位上有没有物料，瞬间出结果。

再以VIN 码识别为例。车辆到了拍照位，PLC 触发相机：ROI 区域内车架号清晰成像，OCR 识别并校验通过后，结果回传 PLC 与上位系统——这正是汽车物流里"车到识车"的经典环节。

演示现场，视觉系统与西门子 PLC（S7 协议）实时联动：信号到了开始识别，识别完成写回数据，全程无人干预。

方式二：上位系统远程触发

适合由 WMS / MES / 上位软件主导流程的场景。

视觉服务暴露标准的 HTTP 接口（/AiVision/remote_start），上位系统想查哪个货位、想识别哪一帧，一个请求过去，结果拿回来就能用：

VIN 码识别同样支持远程触发模式，由上位机软件发起、识别结果即时返回：

两种方式的取舍很简单：设备节拍主导，走 PLC；业务流程主导，走远程接口。很多项目里，两者是并存的。

接入为什么顺

WCS、WMS 这些年一直在跟 PLC 和产线对接，视觉沿用的是同一套接法：

• 官网「澳维软件架构」的分层设计里，调度层与执行层（PLC、现场设备）的边界与协议，我们是熟的
• WCS/WMS 融合架构中，由服务端统一访问 PLC、上层不依赖下层的思路，同样贯穿在视觉服务的接入设计里
• 视觉检出的结果，可以直接落到 WMS 的库存、质量与追溯数据里，而不是停在算法演示的界面上

AI 视觉不是孤立的"摄像头 + 算法"，而是产线数据链路上的一个节点——这是澳维的小澳视觉与其他纯视觉公司最大的不同。

从一个工位开始

建议的路径很轻：选一个反复出错的工位（一个漏打检测、一个货位区、一个识别点），先接进来跑通，看到效果再铺开。

欢迎带着您的 PLC 型号和现场照片来聊。

小澳视觉：工业相机加上 AI，看装配、质检、盘点和识别。

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