漏打一颗螺丝，AI 第一个知道：AI-SOP 作业引导实测

装配工位上，漏拧一颗螺丝、装反一个零件、漏放一张说明书，抽检容易漏过。流到客户手里，往往是整批返工。

传统对策是"人盯人"：质检员站在工位旁边看，或者完工后抽检。人会疲劳，抽检有概率，问题总在缝里溜走。

AI-SOP 作业引导想解决的就是这件事：把 SOP 工艺步骤交给 AI 视觉来守。

走到哪一步，就亮哪一步

以座椅靠背打螺丝为例。整个工位按九个步骤走，屏幕上是步骤列表——工人做到哪一步，列表就实时点亮哪一行：

AI-SOP：座椅打螺丝步骤引导

每一步都由相机视觉判定：对着孔位的检测框里，螺丝有没有出现、置信度多少，一目了然。画面里 2#、3# 螺丝依次检出（95%、89%），黄框标记的是待打和复检区域。

我们做了一轮"故意漏打"的测试：

打完 1#～4# 后进入复检环节。复检到 1# 时——这一颗是空的，螺丝没打上。这一步直接判 NG，轮次记录留下"螺丝：0"，工位不往下走。

最后一道关卡是复检螺丝数量：多打不行，漏打也不行。

漏打检测：1# 孔位空孔被复检发现

整个过程不需要工人自证、不需要质检员复核，判定标准写在算法里，每一轮的结果、用时都自动留档。

AI-SOP 的思路适用于一切"按步骤来的手工工位"：

相机包装。 打开纸盒 → 放入泡棉垫 → 放入相机支架 → 放入相机 → 放入配件 → 放入螺丝袋 → 放入说明书 → 放入泡棉盖 → 关闭纸盒——九个步骤逐项 PASS，双手操作全程跟踪，漏放一步都过不去。

AI-SOP：相机包装九步确认

精细装配。 剃须刀组装、遥控器组装、螺丝组装：手部 21 点骨架实时追踪，装配区内的部件逐个识别，装没装对、顺序对不对，由视觉判定。

AI-SOP：双手骨架追踪的精细装配

手边拣货。 料箱拣货场景里，AI 守着料架：伸手拿错料、拿错箱，手势识别会标出来。无序摆放的料箱，照样逐件检出。

AI-SOP：料箱拣选手势防错

纸面 SOP 放进系统之后，做到哪一步，系统就亮哪一步：

如果您的产线上有靠眼睛守着的工位，欢迎聊聊：把工艺步骤发给我们，我们用您的场景做演示。

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